スクラムガイド · スクラムの基本
スクラムにおける経験主義:検査と適応を解説
スクラムは経験主義、つまり知識は経験から生まれ、観察した内容に基づいて意思決定すべきだという考え方に基づいています。スクラムは、すべてを事前に予測するのではなく、実際の結果を検査して適応する機会を頻繁に設けます。
要点
- 経験主義は、予測ではなく観察に基づいて意思決定します。
- すべてのスクラムイベントは検査と適応の機会です。
- 透明性がなければ、検査は信頼できません。
複雑な作業に経験主義が必要な理由
単純な作業では因果関係がわかっているため、詳細な計画が機能します。新製品のような複雑な作業では、わかっていないことのほうが多く、計画はすぐに古くなります。経験主義は予測の代わりに短いフィードバックループを用いるため、失敗は小さく、すぐに修正されます。
リーン思考
スクラムガイドによれば、スクラムはリーン思考、つまりムダを減らし本質に集中する考え方も取り入れています。経験主義とリーン思考の両方が、スクラムがサイクルを短く、作業を小さく保つ理由を説明しています。
検査と適応のイベント
| イベント | 検査する対象 | 適応する対象 |
|---|---|---|
| スプリントプランニング | プロダクトバックログ、キャパシティ、過去の実績 | スプリントゴールとスプリントバックログ |
| デイリースクラム | スプリントゴールに向けた進捗 | 翌日の計画 |
| スプリントレビュー | インクリメントと市場 | プロダクトバックログ |
| スプリントレトロスペクティブ | 人、プロセス、ツール、完成の定義 | チームの働き方 |
スプリント自体がこれらすべてのイベントを含み、全体のリズムを生み出します。
落とし穴
- 適応せずに検査するだけ:問題に気づいても何も変えない。
- 透明性が低い:インクリメントが本当に完了していなければ、検査は誤った情報に基づくことになる。
- 忙しいときにイベントを省略し、最も必要なときにフィードバックを失う。
よくある質問
経験主義とは何ですか?
知識は経験から生まれ、観察した内容に基づいて意思決定するという考え方。
スクラムチームはどのくらいの頻度で経験主義を実践しますか?
デイリースクラムで毎日、そしてプランニング、レビュー、レトロスペクティブで少なくともスプリントごとに1回、検査と適応を行います。
経験主義の3つの柱とは何ですか?
透明性、検査、適応です。スクラムのイベントと作成物は、この3つの柱を実際に機能させるために存在します。
経験的プロセス制御は経験主義と同じですか?
基本的には同じです。経験的プロセス制御は、事前に作った詳細な計画に従うのではなく、実際の結果を観察して調整するという経験主義を作業の管理に適用したものです。成果を確実に予測できない複雑な作業に適しています。
スクラムはなぜ経験主義に基づいているのですか?
複雑な作業ではわかっていることよりわかっていないことのほうが多く、長期的な予測はすぐに不正確になるからです。実際の結果を検査して適応する短いサイクルにより、失敗を小さく抑え、学習を速められます。
経験主義は定義されたプロセスとどう違いますか?
定義されたプロセスは、予測可能な結果を生む決まった手順に従うもので、単純で反復可能な作業に適しています。経験的プロセスは、結果が変動するため頻繁な検査と適応に頼るもので、複雑な作業に適しています。
スクラムガイドにおいて、リーン思考は経験主義とどのように関係していますか?
2020年版スクラムガイドでは、スクラムは経験主義とリーン思考に基づいているとしています。リーン思考とは、ムダを減らし本質に集中することです。参考: スクラムとリーンの比較.
経験主義の機会にならないスクラムイベントはどれですか?
ありません。スクラムガイドでは、すべてのイベントを検査と適応のための正式な機会と説明しており、スプリントは他のイベントを入れる器の役割を果たします。
完成の定義は経験主義をどのように支えていますか?
インクリメントの状態を透明にし、「完了」が何を意味するかを全員が正確に理解できるようにします。明確な完成の定義がなければ、 スプリントレビュー での検査が誤った前提に基づくおそれがあります。
長いスプリントでも経験主義は機能しますか?
機能しますが、スプリントが長いほどフィードバックは遅くなり、1サイクルあたりのリスクも大きくなります。スプリントの期間が長すぎると、スプリントゴールが無効になり、複雑さが増すおそれがあります。
スクラムにおける経験主義の例は?
あるチームが新しい会員登録フローをリリースし、スプリントレビューでほとんどのユーザーが2ページ目で離脱していることを確認しました。プロダクトオーナーはそのページを最優先で修正するようバックログを並べ替えます。次の判断を決めるのは当初の計画ではなく、観察されたデータです。