Guía de gestión de proyectos por sector · TI, software y digital
Gestión de proyectos de software: ciclo de vida, roles, métodos y KPI
La gestión de proyectos de software es la planificación, coordinación y entrega de productos y funcionalidades de software, desde el descubrimiento y los requisitos, pasando por el diseño, el desarrollo, las pruebas y la publicación, hasta la mejora continua. Como el software es fácil de cambiar pero difícil de estimar, la mayoría de los equipos de software gestionan el trabajo en iteraciones cortas y miden el progreso por el software operativo y no por los documentos.
Puntos clave
- La gestión de proyectos de software trabaja en iteraciones cortas porque los requisitos evolucionan y las estimaciones son inciertas.
- Elija Scrum, Kanban, DevOps o un enfoque dirigido por el plan en función del trabajo, no de la costumbre.
- Mida la entrega con las métricas DORA y de flujo, y el éxito con métricas de resultados.
- Utilice gestores de incidencias para desarrolladores para el trabajo a nivel de código y una plataforma como Wrike para la planificación multifuncional.
Qué hace diferente a la gestión de proyectos de software
- Los requisitos evolucionan. Los usuarios a menudo solo saben lo que quieren cuando ven algo funcionando.
- La estimación es incierta. Gran parte del trabajo consiste en resolver problemas nuevos, por lo que los equipos hacen previsiones con rangos y con el throughput histórico en lugar de con fechas fijas.
- La entrega puede ser continua. Con pruebas y despliegues automatizados, los equipos pueden publicar versiones muchas veces por semana.
- Deuda técnica. Los atajos tomados para cumplir una fecha ralentizan el trabajo futuro si no se compensan; consulte deuda técnica en Scrum.
- La calidad se incorpora desde el principio. La revisión de código, las pruebas automatizadas y la monitorización sustituyen a las grandes fases de pruebas al final del proyecto.
- Producto y proyecto se solapan. Muchos equipos de software son equipos de producto estables, por lo que el «proyecto» suele ser una versión, un conjunto de funcionalidades o un producto nuevo.
Para una visión general de cómo los equipos aplican los valores ágiles en el código, consulte Desarrollo de software ágil.
El ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC)
| Fase | Qué ocurre | Resultados clave |
|---|---|---|
| Descubrimiento | Comprender a los usuarios, los problemas y los objetivos; probar ideas con investigación y prototipos | Planteamiento del problema, visión del producto, primeros prototipos |
| Planificación | Definir el alcance, priorizar el backlog, planificar los lanzamientos y la capacidad | Product Backlog, plan de lanzamientos, hoja de ruta |
| Diseño | Diseño de UX, arquitectura y enfoque técnico | Diseños, decisiones de arquitectura, criterios de aceptación |
| Desarrollo | Escribir código en pequeños incrementos con revisión y pruebas automatizadas | Incrementos operativos y probados |
| Pruebas y garantía de calidad | Pruebas automatizadas, exploratorias, de rendimiento y de seguridad | Resultados de las pruebas, defectos resueltos |
| Publicación y despliegue | Desplegar en producción, a menudo mediante un entrega continua pipeline | Funcionalidad publicada, notas de la versión |
| Operar y mejorar | Supervisar, dar soporte a los usuarios, medir los resultados e incorporar lo aprendido al backlog | Métricas, incidentes, nuevos elementos del backlog |
En los equipos ágiles estas fases ocurren de forma continua dentro de cada iteración, en lugar de una sola vez en secuencia; consulte la ciclo de vida del desarrollo ágil.
Roles clave
| Rol | Responsabilidades principales |
|---|---|
| Product Owner / gerente de producto | Es responsable de la visión del producto y ordena el backlog según el valor; consulte Product Owner de Scrum |
| Responsable de ingeniería | Dirige a los ingenieros, la contratación, el desarrollo profesional y las prácticas de entrega |
| Líder técnico / arquitecto | Es responsable de la dirección técnica y de la calidad |
| Developers | Diseñar, construir y probar el software |
| Ingenieros de QA / pruebas | Estrategia de pruebas, automatización y pruebas exploratorias |
| Diseñadores de UX / producto | Investigación de usuarios y diseño de interfaces |
| Scrum Master o responsable de entrega | Facilita el proceso y elimina impedimentos; consulte rol de Scrum Master |
| Director técnico de proyecto o de programa | Coordina las dependencias entre equipos, los plazos y los riesgos; consulte director técnico de proyectos |
| DevOps / SRE | Construyen pipelines, infraestructura y fiabilidad |
Metodologías para proyectos de software
| Enfoque | Cuándo encaja | Notas |
|---|---|---|
| Scrum | Equipos de producto que desarrollan nuevas funcionalidades con retroalimentación periódica de los interesados | Sprints de duración fija con planificación, revisión y retrospectiva |
| Kanban | Equipos de mantenimiento, plataforma y soporte; flujo continuo | Límites WIP y métricas de flujo en lugar de sprints |
| Programación Extrema (XP) | Equipos que buscan una sólida disciplina de ingeniería | Programación en pareja, desarrollo guiado por pruebas, integración continua |
| DevOps | Equipos que construyen y operan sus propios servicios | Automatiza la entrega y comparte la responsabilidad de las operaciones |
| Cascada o modelo en V | Contratos de alcance fijo y software regulado o crítico para la seguridad | Fases formales, documentación y verificación |
| Marcos escalados | Muchos equipos en un mismo producto | Consulte SAFe y LeSS |
Compare las opciones en Agile vs cascada y Kanban vs Scrum.
Documentos y plantillas esenciales
| Documento | Propósito | Plantilla |
|---|---|---|
| Product Backlog | Lista ordenada de todo lo que el producto puede necesitar | Plantilla de Product Backlog |
| Historias de usuario | Requisitos redactados desde el punto de vista del usuario | Plantilla de historia de usuario |
| Plan del Sprint | Objetivo del Sprint y trabajo seleccionado | Plantilla de planificación del sprint |
| Plan de lanzamiento y hoja de ruta | Qué se publica y cuándo, a alto nivel | Plantilla de plan de lanzamiento, plantilla de hoja de ruta del producto |
| Documento de requisitos | Para trabajo de alcance fijo o contratado | Plantilla de documento de requisitos de negocio |
| Notas de la retrospectiva | Mejoras acordadas por el equipo | Plantilla de retrospectiva del sprint |
| registro RAID | Riesgos y dependencias entre equipos | Plantilla de registro RAID |
Mantenga, junto con ellos, registros de decisiones de arquitectura y una Definición de Terminado; consulte Definición de Terminado.
KPI para la gestión de proyectos de software
| KPI | Qué mide | Uso típico |
|---|---|---|
| Frecuencia de despliegue | Con qué frecuencia llega el código a producción | Capacidad de entrega (métrica DORA) |
| Lead time de los cambios | Tiempo desde el commit hasta producción | Velocidad del flujo (métrica DORA) |
| Tasa de fallos en los cambios | Porcentaje de despliegues que provocan un fallo | Calidad de las versiones (métrica DORA) |
| Tiempo de restauración del servicio | Con qué rapidez se corrigen los fallos | Resiliencia (métrica DORA) |
| Tiempo de ciclo | Tiempo desde que se inicia el trabajo hasta que se termina | Hacer previsiones y detectar cuellos de botella |
| Throughput o velocidad | Trabajo completado por semana o por sprint | Previsión de lanzamientos |
| Defectos escapados | Errores detectados tras la publicación | Eficacia de las pruebas |
| Métricas de resultados | Adopción, conversión, retención o éxito en las tareas | Si el software aporta valor |
Consulte Métricas y KPI ágiles para saber más.
Desafíos comunes
- Fechas fijas con alcance fijo. Fije la fecha y flexibilice el alcance, y haga previsiones con rangos basados en el throughput pasado.
- Deuda técnica creciente. Reserve capacidad en cada sprint para la refactorización y el trabajo de plataforma.
- Dependencias entre equipos. Represéntelas de forma visible, alinéense en hitos compartidos y utilice un Scrum de Scrums o una sincronización similar.
- Demasiado trabajo en curso. Aplique límites WIP y terminar antes de empezar.
- Medir la producción, no los resultados. Vincule las publicaciones a los objetivos de los usuarios y del negocio, no solo a los puntos de historia.
Software para la gestión de proyectos de software
Los equipos de desarrollo necesitan un gestor de incidencias conectado a los repositorios de código y a los pipelines de CI/CD, además de tableros, backlogs e informes de sprint. Los gerentes de producto y de entrega necesitan también hojas de ruta, vistas de dependencias entre equipos e informes que puedan leer quienes no son ingenieros.
Jira es muy utilizado por los equipos de ingeniería para el seguimiento de incidencias. Wrike es la opción todo en uno más sólida de nuestra clasificación de herramientas cuando el trabajo de software debe planificarse junto con marketing, soporte, diseño y otros departamentos, con tableros ágiles y vistas de Gantt en un solo lugar. Consulte también herramientas de software para Scrum.
Plantillas gratuitas sobre este tema
Preguntas frecuentes
¿Qué es la gestión de proyectos de software?
La gestión de proyectos de software consiste en planificar, coordinar y entregar productos y funcionalidades de software, desde el descubrimiento, pasando por el desarrollo, las pruebas y la publicación, hasta la mejora continua.
¿Cuáles son las fases de la gestión de proyectos de software?
Las fases del SDLC son descubrimiento, planificación, diseño, desarrollo, pruebas, publicación y operación y mejora, normalmente repetidas en iteraciones cortas.
¿Cuál es la mejor metodología para la gestión de proyectos de software?
Scrum se adapta a los equipos de funcionalidades, Kanban al flujo continuo y al soporte, las prácticas DevOps a los equipos que operan sus propios servicios, y Waterfall o el modelo en V al trabajo de alcance fijo o regulado.
¿Qué son las métricas DORA en la gestión de proyectos de software?
Cuatro medidas de entrega del programa DevOps Research and Assessment: frecuencia de despliegue, lead time de los cambios, tasa de fallos de los cambios y tiempo de restauración del servicio.
¿Quién se encarga de la gestión de proyectos de software en un equipo ágil?
Las responsabilidades se reparten: el Product Owner gestiona las prioridades, el equipo planifica su propio trabajo, el Scrum Master facilita y un director técnico de proyecto puede coordinar entre equipos.
¿Cómo se estima en la gestión de proyectos de software?
Utilice estimaciones relativas, como los puntos de historia o haga previsiones a partir del throughput y el tiempo de ciclo históricos, y exprese las fechas como rangos.
¿Qué documentos se utilizan en la gestión de proyectos de software?
Un Product Backlog, historias de usuario, planes de sprint, planes de lanzamiento, hojas de ruta, una Definición de Terminado y, en el trabajo contratado, un documento de requisitos.
¿Qué software se utiliza para la gestión de proyectos de software?
Gestores de incidencias como Jira conectados a los repositorios de código, además de una plataforma como Wrike cuando el trabajo de software debe planificarse con otros departamentos.
¿Cómo se gestiona la deuda técnica en la gestión de proyectos de software?
Hágala visible en el backlog, reserve capacidad en cada iteración para reducirla e inclúyala en las conversaciones de planificación con el Product Owner.
¿Cuál es la diferencia entre la gestión de proyectos de software y la gestión de producto?
La gestión de producto decide qué construir y por qué; la gestión de proyectos de software se centra en cómo y cuándo se entrega.
¿Qué habilidades requiere la gestión de proyectos de software?
Comprensión del proceso de desarrollo, prácticas ágiles, gestión de riesgos y dependencias, comunicación con interesados técnicos y de negocio, y previsiones basadas en datos.