Guía de Kanban · Flujo y métricas
Agrupación de bloqueos: encuentre las causas raíz de los retrasos
Todos los equipos sufren bloqueos: esperas de aprobaciones, de otros equipos, de entornos o de información. El blocker clustering es una técnica sencilla, popularizada en la comunidad Kanban por Klaus Leopold y Troy Magennis, para convertir esas frustraciones diarias en datos sobre los que actuar.
Puntos clave
- Registre cada bloqueo con su motivo y su duración.
- Agrupe los bloqueos similares y mida su coste en días bloqueados.
- Resuelva primero los grupos más grandes.
Cómo funciona
- Marque los bloqueos en las tarjetas en cuanto un elemento no pueda avanzar, con un breve motivo y la fecha de inicio.
- Registre cuándo se elimina el bloqueo, para saber cuánto duró.
- Recopile los registros de bloqueos durante unas semanas.
- Agrúpelos en un taller: agrupe los bloqueos similares en categorías, como esperas de entornos de pruebas, requisitos poco claros o aprobaciones externas.
- Mida cada grupo: cuántos bloqueos y cuántos días bloqueados.
- Actúe sobre los grupos más grandes con mejoras específicas.
Ejemplos de grupos
| Grupo | Número | Días bloqueados | Posible acción |
|---|---|---|---|
| Espera del entorno de pruebas | 14 | 38 | Automatizar la configuración de entornos |
| Requisitos poco claros | 9 | 21 | Mejor refinamiento y criterios de aceptación |
| Aprobación externa | 6 | 30 | Acordar niveles de servicio con el equipo que aprueba |
Cifras solo ilustrativas.
Bloqueos internos frente a externos
Separe los bloqueos que su equipo puede resolver de los que necesitan a otros equipos o a la dirección. Los grupos internos pueden abordarse en la siguiente retrospectiva; los externos necesitan datos que respalden la conversación con la otra parte.
Consejos
- Haga que marcar bloqueos sea rápido y sin culpas.
- Revise los grupos cada mes.
- Compruebe si los días bloqueados disminuyen tras cada mejora.
- Combínelo con un diagrama de flujo acumulado para ver el efecto en el flujo.
Plantillas gratuitas sobre este tema
Preguntas frecuentes
¿Durante cuánto tiempo debemos recopilar datos antes del blocker clustering?
Unas pocas semanas suelen bastar para ver patrones. Siga recopilando datos para poder medir el efecto de las mejoras.
¿Quién debe participar en una sesión de blocker clustering?
El equipo, más cualquier persona que pueda ayudar a resolver los bloqueos externos.
¿Qué es el blocker clustering?
El blocker clustering es una técnica para recopilar registros del trabajo bloqueado a lo largo del tiempo, agruparlos por causa y abordar los grupos que más retraso provocan.
¿Quién creó el blocker clustering?
La técnica la popularizaron en la comunidad Kanban Klaus Leopold y Troy Magennis.
¿Qué se considera un bloqueo en el blocker clustering?
Un bloqueo es cualquier cosa que impide que un elemento de trabajo avance, como esperar una aprobación externa, la falta de información o un entorno que no funciona.
¿Cómo se registran los bloqueos en un tablero Kanban para el blocker clustering?
Coloque un marcador de bloqueo en la tarjeta con un breve motivo y la fecha en que se bloqueó, y anote la fecha en que se resolvió. Conserve los registros cuando se elimine el bloqueo.
¿Cómo se agrupan los bloqueos en el blocker clustering?
Disponga los registros de bloqueos y agrupe las causas similares, como «aprobación externa» o «entorno de pruebas». Después, sume el número y los días bloqueados de cada grupo.
¿Funciona el blocker clustering tanto para impedimentos como para bloqueos?
Sí. Los términos significan prácticamente lo mismo: «impedimento» es habitual en Scrum, mientras que los equipos Kanban suelen hablar de bloqueo, por lo que los equipos Scrum pueden agrupar los impedimentos de la misma forma.
¿Cómo se priorizan los resultados del blocker clustering?
Clasifique los grupos por el total de días perdidos, no solo por frecuencia, y tenga en cuenta lo fácil que es resolver cada uno. Unos pocos grupos suelen explicar la mayor parte del retraso.
¿Qué herramientas ayudan con el blocker clustering?
Basta con notas adhesivas en una pared. Los tableros digitales pueden exportar datos del tiempo bloqueado, y un diagrama de espina de pescado ayuda a encontrar las causas raíz de un grupo grande.
¿Cómo mejora el flujo el blocker clustering?
Eliminar las causas más habituales de bloqueo reduce el tiempo de espera, lo que mejora la eficiencia del flujo y acorta el tiempo de ciclo.