Kanban-Leitfaden · Flow und Kennzahlen
Blocker Clustering: die Ursachen von Verzögerungen finden
Jedes Team wird irgendwann blockiert: durch das Warten auf Freigaben, andere Teams, Umgebungen oder Informationen. Blocker Clustering ist eine einfache Technik, die Klaus Leopold und Troy Magennis in der Kanban-Community bekannt gemacht haben, um aus diesen täglichen Frustrationen Daten zu machen, mit denen Sie arbeiten können.
Das Wichtigste in Kürze
- Erfassen Sie jeden Blocker mit Grund und Dauer.
- Clustern Sie ähnliche Blocker und messen Sie ihre Kosten in blockierten Tagen.
- Beheben Sie zuerst die größten Cluster.
Funktionsweise
- Markieren Sie Blocker auf Karten, sobald ein Eintrag nicht weiterkommt, mit kurzer Begründung und Startdatum.
- Erfassen Sie, wann der Blocker beseitigt wurde, damit Sie wissen, wie lange er bestand.
- Sammeln Sie Blocker-Aufzeichnungen über einige Wochen.
- Clustern Sie sie in einem Workshop: Gruppieren Sie ähnliche Blocker in Kategorien, etwa Warten auf Testumgebungen, unklare Anforderungen oder externe Freigaben.
- Messen Sie jedes Cluster: wie viele Blocker und wie viele blockierte Tage.
- Gehen Sie die größten Cluster an mit gezielten Verbesserungen.
Beispiel-Cluster
| Cluster | Anzahl | Blockierte Tage | Mögliche Maßnahme |
|---|---|---|---|
| Warten auf Testumgebung | 14 | 38 | Einrichtung der Umgebung automatisieren |
| Unklare Anforderungen | 9 | 21 | Besseres Refinement und bessere Akzeptanzkriterien |
| Externe Freigabe | 6 | 30 | Service Levels mit dem freigebenden Team vereinbaren |
Nur beispielhafte Zahlen.
Interne vs. externe Blocker
Trennen Sie Blocker, die Ihr Team selbst lösen kann, von solchen, die andere Teams oder Führungskräfte brauchen. Interne Cluster lassen sich in der nächsten Retrospektive angehen; externe Cluster brauchen Daten, um das Gespräch mit der anderen Seite zu stützen.
Tipps
- Gestalten Sie das Markieren von Blockern schnell und frei von Schuldzuweisungen.
- Überprüfen Sie die Cluster monatlich.
- Verfolgen Sie, ob die blockierten Tage nach jeder Verbesserung sinken.
- Kombinieren Sie es mit einem Cumulative Flow Diagram , um die Wirkung auf den Flow zu sehen.
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Häufig gestellte Fragen
Wie lange sollten wir vor dem Blocker Clustering Daten sammeln?
Oft reichen einige Wochen, um Muster zu erkennen. Sammeln Sie weiter, damit Sie die Wirkung von Verbesserungen messen können.
Wer sollte an einer Blocker-Clustering-Session teilnehmen?
Das Team sowie alle, die beim Lösen externer Blocker helfen können.
Was ist Blocker Clustering?
Blocker Clustering ist eine Technik, bei der Aufzeichnungen über blockierte Arbeit über einen Zeitraum gesammelt, nach Ursachen gruppiert und die Cluster mit der größten Verzögerung angegangen werden.
Wer hat Blocker Clustering entwickelt?
Die Technik wurde von Klaus Leopold und Troy Magennis in der Kanban-Community bekannt gemacht.
Was gilt beim Blocker Clustering als Blocker?
Ein Blocker ist alles, was den Fortschritt eines Arbeitseintrags stoppt, etwa das Warten auf eine externe Freigabe, fehlende Informationen oder eine defekte Umgebung.
Wie erfasst man Blocker auf einem Kanban-Board für das Blocker Clustering?
Bringen Sie an der Karte eine Blocker-Markierung mit einer kurzen Begründung und dem Datum an, an dem die Blockade begann, und notieren Sie das Datum ihrer Auflösung. Bewahren Sie die Aufzeichnungen auf, wenn der Blocker beseitigt ist.
Wie gruppiert man Blocker beim Blocker Clustering?
Legen Sie die Blocker-Aufzeichnungen aus und sortieren Sie ähnliche Ursachen zusammen, etwa „externe Freigabe“ oder „Testumgebung“. Summieren Sie dann Anzahl und blockierte Tage für jedes Cluster.
Funktioniert Blocker Clustering auch für Impediments?
Ja. Die Begriffe bedeuten weitgehend dasselbe: „Impediment“ ist in Scrum üblich, während Kanban-Teams meist von Blocker sprechen. Scrum Teams können Impediments also auf dieselbe Weise clustern.
Wie priorisiert man die Ergebnisse des Blocker Clusterings?
Ordnen Sie die Cluster nach den insgesamt verlorenen Tagen, nicht nur nach Häufigkeit, und berücksichtigen Sie, wie leicht sie sich beheben lassen. Wenige Cluster verursachen meist den Großteil der Verzögerung.
Welche Tools helfen beim Blocker Clustering?
Haftnotizen an einer Wand reichen aus. Digitale Boards können Daten zu Blockadezeiten exportieren, und ein Fischgrätendiagramm hilft, die Ursachen eines großen Clusters zu finden.
Wie verbessert Blocker Clustering den Flow?
Wer die häufigsten Ursachen von Blockaden beseitigt, verkürzt Wartezeiten, was die Flow-Effizienz und verkürzt die Durchlaufzeit.